车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

2020-06-24 08:57:20 371

  自车牌识别系统进入我国以来,国内大量学者对此进行了研究,提出了许多新颖、快速的算法。但是,包括其他研究者提出的算法在内,都存在计算量大、存储量大等问题,难以满足实时性的要求。

车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

  另外,当车辆区域的颜色与周围区域的颜色相似时,定位的错误率也会增加。国内已有很多学者对此进行了研究,并取得了很多研究成果。上世纪70年代,英国在实验室完成了广域检测和实时车牌检测系统的开发。

  与此同时,被盗车辆实时自动车牌监控系统诞生。20世纪90年代,开始了车牌自动识别的系统研究。典型的特征提取、模板构造和字符识别三个部分完成了车牌的自动识别。

  字符识别与分析技术对得到的图像进行分析,首先在二值图像中找到车牌,然后利用边界跟踪技术提取字符特征,再将分类器与字符库中的字符进行比较,得到一个或多个车牌候选号,然后对这些号码进行校验,确定它们是否为车牌号,确定车牌号。