车牌识别系统如何选择

2020-01-04 17:14:31 466

  车牌识别系统在生活中的应用随处可见,比如建筑、小区入口处,停车场出入口等,有了这样的设备车辆在进出时会自动识别并开门,如果需要收费还会自动计算停放时间并计费,是非常智能的一种设施,那么这类系统应该如何选择呢?

车牌识别系统如何选择

  一、分析识别方式:硬识别系统利用视频流分析识别对监控范围内的视频流进行实时分析;软识别系统,图像分析识别,对达到规定范围的车辆拍照,再进行照片分析;当车辆位置不佳时,识别容易出错。

  二、触发识别方法:硬识别系统:地面感测和视频触发可选,无需增加检测设备,无需破坏地面或增加工程,24小时采集图像。软识别系统:地面感测。红外等外围车辆检测设备触发;需要一定的工程量。

  三、智能算法模型硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,识别精度较高,识别率大于99.70%。很少需要人为干预。软识别系统:OCR/字体拓扑识别算法,识别错误频繁,准确率小于90%。需要手动输入正确的车牌号。

  四、可靠性和稳定性:硬辨识系统:专用辨识器采用TI高速数字信号处理器和双CPU控制,确保系统的可靠性和稳定性。软识别系统:软件识别、频繁崩溃等情况下,需要频繁重启计算机,造成系统间歇性瘫痪。

  五、识别速度:硬识别系统:车牌识别速度小于0.4秒,完全满足大流量的需要;软识别系统:车牌识别速度大于3秒,甚至更长,速度令人难以忍受。

  以上就是关于车牌识别系统的选择介绍,希望对您有帮助。