车牌识别系统会受什么因素影响

2022-05-27 09:55:31 223

  随着车牌识别系统技术的成熟,它给我们的旅行带来了极大的便利。这就是为什么车牌识别硬件和软件很受欢迎的原因。现在市场上一些车牌识别系统的实际使用效果并不好。原因是一些停车场系统企业无法独立开发车牌识别系统,只能购买车牌识别软件。但车牌识别软件识别结果差的原因尚不清楚,因此无法提高识别率。

  结合自己和同事的项目反馈,市场上车牌识别效果普遍较差的根本原因如下。

  照片采集依赖摄像头、车牌识别依赖计算机的车牌识别软件,闸机电梯依赖控制板。如果参与工作的设备太多,网络中断,就不能正常工作。

  必须依靠计算机的车牌识别系统,增加了捕捉摄像网络和布线的难度,无法适应无法配置计算机的环境和项目。

  不能保证得到合适的图片,如角度不对、车牌光线不对、车牌图片不清。

  车牌识别系统不能适应各种十字路口环境。例如,在一个项目中,东门的照片识别率很高,但西门的照片识别率很低。车牌的识别率高,背光低。

  许多司机喜欢快速行驶。当汽车迅速通过车牌识别区域时,它仍然无法识别。另一种是,在某些地方,驾驶员指示方向太早,摄像头无法捕捉车牌,无法识别。这些因素在恶劣天气下很难识别,尤其是在暴雨中。

  以上问题主要是设备安装计划不完善,这是我们多年经验的总结。摄像头安装位置不正确会对识别效果产生重大影响,可以说差异是荒谬的。车牌识别对环境有一定的要求,所以在一些标准道路上效果一般没有问题,但每个场景都有自己的特殊性,所以不能保证每个场景都是如此标准。光线必须考虑强度和方向,以确保车牌上的光线清晰,否则识别效果会下降。