车牌识别系统的三大标准

2020-02-15 22:15:58 324

  在停车场管理中车牌识别系统的应用非常重要,通过智能化管理将进出入车辆都记录在系统内,并且自动核算停车费,非常方便,同时减少了人工劳动成本。当然在使用效果方面也有一定的要求和标准,今天就来简单介绍一下这个问题。

车牌识别系统的三大标准

  一、识别率

  1.自然交通流识别率=正确识别的整数/实际通过的车辆总数

  2.可识别车牌比例=人读车牌总数/实际通过车辆总数

  3.可识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的车牌总数/人工读取的车牌总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,如可信度和误识别率。中间结果是车牌识别过程。

  二、识别速度

  识别速度的高低决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。一个识别率高的系统,如果识别结果需要几秒钟甚至几分钟的时间,系统就没有实际意义,因为它不能满足实际应用的实时性要求。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内,速度越快越好。

  三、后台管理

  后端管理系统的功能应包括:

  1.识别结果和车辆图像数据的可靠存储。当多功能系统运行出现网络错误时,可以保护图像数据不丢失,方便以后人工调查;

  2.有效的自动比较和查询技术。识别出的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号进行比较,并发出警报。如果车牌号读取不正确,请使用模糊查询。

  3.需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置和系统故障排除。

  以上就是关于车牌识别系统的应用标准介绍,希望对您有帮助。