车牌识别系统的三大标准

　　在停车场管理中车牌识别系统的应用非常重要，通过智能化管理将进出入车辆都记录在系统内，并且自动核算停车费，非常方便，同时减少了人工劳动成本。当然在使用效果方面也有一定的要求和标准，今天就来简单介绍一下这个问题。

　　一、识别率

　　1.自然交通流识别率=正确识别的整数/实际通过的车辆总数

　　2.可识别车牌比例=人读车牌总数/实际通过车辆总数

　　3.可识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的车牌总数/人工读取的车牌总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，如可信度和误识别率。中间结果是车牌识别过程。

　　二、识别速度

　　识别速度的高低决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。一个识别率高的系统，如果识别结果需要几秒钟甚至几分钟的时间，系统就没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时性要求。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内，速度越快越好。

　　三、后台管理

　　后端管理系统的功能应包括：

　　1.识别结果和车辆图像数据的可靠存储。当多功能系统运行出现网络错误时，可以保护图像数据不丢失，方便以后人工调查;

　　2.有效的自动比较和查询技术。识别出的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号进行比较，并发出警报。如果车牌号读取不正确，请使用模糊查询。

　　3.需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置和系统故障排除。

　　以上就是关于车牌识别系统的应用标准介绍，希望对您有帮助。